智能運(yùn)維簡單來說就是用機(jī)器來代替人工運(yùn)維，讓越來越少的人來干預(yù)運(yùn)維流程。在機(jī)器系統(tǒng)中，運(yùn)用腳本或第三方的運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)，保證了系統(tǒng)7*24 小時(shí)高效穩(wěn)定地運(yùn)行，這就是運(yùn)維監(jiān)控的最終目標(biāo)。既然是智能運(yùn)維，就必須要做到事前預(yù)警、事中恢復(fù)、事后存檔。智能運(yùn)維不僅可以把運(yùn)維人員從繁瑣的工作中解放出來，還能大大提高運(yùn)維的工作效率，這也是未來運(yùn)維的一個(gè)必然趨勢(shì)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品爆發(fā)式增長，一些大型分布式系統(tǒng)和監(jiān)控難度會(huì)越來越大。運(yùn)維人員如果一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控遺漏，宕機(jī)等問題就會(huì)頻繁發(fā)生，而且出現(xiàn)問題了還很難在最短的時(shí)間內(nèi)從海量的監(jiān)控指標(biāo)中找到問題所在，就算找到了問題所在，其解決的時(shí)間也是未知的，因?yàn)檫@完全取決于工程師的操作速度。由此，贏領(lǐng)ECO大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維平臺(tái),一個(gè)可以解決以上所有問題的智能運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

以上圖為例，顯示出了作為一套智能運(yùn)維管理系統(tǒng)是如何在整個(gè)系統(tǒng)中完成運(yùn)維監(jiān)控之路的。比如如何進(jìn)行異常的自動(dòng)檢測(cè)，如何解決報(bào)警風(fēng)暴，如何自動(dòng)地進(jìn)行監(jiān)控定位，又是如何形成發(fā)現(xiàn)+定位+止損的監(jiān)控閉環(huán)的。

贏領(lǐng)ECO大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維平臺(tái)提供趨勢(shì)曲線、未處理事件展現(xiàn)、已處理事件展現(xiàn)、事件報(bào)表、事件的郵件告警、事件的聲音告警等幫助運(yùn)維人員進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢、分析和統(tǒng)計(jì)。對(duì)于公析的結(jié)果可以進(jìn)行自定義時(shí)間的自動(dòng)刷新，日志實(shí)時(shí)分析支持在內(nèi)存中完成，提高反應(yīng)速度。贏領(lǐng)ECO更提供完善的報(bào)表統(tǒng)計(jì)功能，能完全滿足基本的報(bào)表統(tǒng)計(jì)需求。

近年來運(yùn)維技術(shù)飛速發(fā)展，大部分運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建設(shè)了各種系統(tǒng)、虛擬化、容器化、持續(xù)集成等。但是如何有效地利用這些系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高可用、高性能、高可擴(kuò)展呢？因此，隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，智能運(yùn)維的呼聲也越來越高。